2025 年 11 月 18 日
你是否曾請 Siri 幫你查天氣，好確認是否適合替媽媽的驚喜生日派對規劃一場冬季烤肉？
或請它幫你找出最近的哪間超市，有販售你孩子最愛的那款純素雞塊？
又或者，請它用一句話說明查爾斯・達爾文如何改變我們對自然世界的理解？
在你手機光滑、精緻的鋁製外殼底下，藏著一個等待被探索的資訊世界——從蜿蜒複雜的 Reddit 與 Tattle 討論區，到 Google Scholar 最冷門的學術角落，再到資訊豐富、人人皆可參與的維基百科。
隨著人工智慧（AI）的出現，這個資訊世界變得更加複雜。AI 常被描繪為放大人類創新的榮耀未來，一種數位半神般的存在，彷彿在不久的將來，我們都將仰賴它而活。
「AI 的變革潛力，可能比電力或火還要深遠。」
—— SUNDAR PICHAI，Google 執行長
這與環保主義有什麼關係？
在環境領域中，目前最迫切的問題之一，是如何在 AI 的潛力與其成本之間取得平衡。即便 AI 持續大量消耗水資源與電力，且往往剝削全球南方的勞動者，仍有部分環保人士相信，這項革命性科技可被運用於因應氣候變遷的調適戰役中。
2025 年 11 月 6 日，第 30 屆《聯合國氣候變遷綱要公約》締約方大會（COP30）於巴西帕拉州貝倫正式揭幕，來自世界各地的國家領袖、科學家、非政府組織與公民社會齊聚一堂，討論全球氣候優先事項。
鑒於 COP30 的舉辦地點位於亞馬遜地區，森林保護勢必成為核心議題，凸顯其在生物多樣性保存、碳儲存與氣候韌性中的關鍵角色。不過，今年大會的其他主要議題支柱亦包括：能源與產業轉型、生物多樣性治理、糧食系統轉型、都市氣候韌性建構、人類發展，以及運用科技等「跨領域加速器」。而人工智慧，正是其中一項備受關注的潛在加速器。
AI 氣候學院（AI Climate Academy） 是一項會前工作坊，旨在「匯聚來自多個領域的決策者，深入探討如何負責任地運用人工智慧以因應氣候變遷」。該學院將集結政府、慈善基金會、非政府組織、私部門與學術界的多元決策者，透過密集培訓，聚焦於如何以負責任的方式運用 AI 來面對氣候危機。
其工作坊目標在於培養技術能力並支持開發中國家的在地創新，使個人與機構具備以 AI 促進氣候公平的知識與能力。課程內容著重於 AI 如何被倫理地、有效地應用，並以減緩與調適氣候危機為最終目標。該團隊的研究成果將於 COP30 期間發表。
聯合國氣候變遷綱要公約執行秘書 Simon Stiell 表示，AI 可用來提升效率與人類能力，而非取而代之。
「最重要的是，它具備推動真實世界成果的力量：管理微電網、繪製氣候風險地圖、引導具韌性的規劃。這僅僅是開始。」
—— Simon Stiell，UN Climate Change 執行秘書
AI 能協助我們管理氣候危機嗎？
AI 能讓氣候變遷的討論變得更容易。每年，COP 談判代表必須同時處理超過 120 項議程、數百甚至上千小時的會談，以及超過 10 萬頁的提交文件。此外，他們還需面對來自自身團隊或國家內部的歧見與優先順序衝突。
為此，巴西的 COP30數位支援計畫（Digital Support Project） 推出了名為 Macaozinho 的 AI 助手。Macaozinho 以數千份 UNFCCC 文件為訓練基礎，旨在提供可靠、以科學為本，且不含偏誤或錯誤資訊的內容。
「人工智慧提供了一項難得的可能性：拉近差距。它能提升長期被忽視聲音的參與能力，使談判更聰明、更具包容性。AI 有潛力強化談判過程，讓其更加公平。」
—— CECILIA NJENGA，UNFCCC 秘書處主任
AI 也能透過讓極端氣候與災害警示更快速、更精準、更易理解，協助因應氣候危機，進而拯救生命與保障生計。實例顯示，AI 不僅能改善天氣預測，還能分析哪些人與哪些事物面臨最高風險。
然而，AI 模型並非完美。有時它們會忽略特定社群或情境的重要細節。例如，洪水預測系統可能過度依賴衛星資料，假設所有社區擁有相同的資源與脆弱程度。
實際上，低收入或邊緣化社群往往居住在更容易淹水的地區，或缺乏快速撤離的能力。若 AI 忽略這些差異，緊急應變可能失靈，導致真正需要協助的人被忽視，或資源錯置。這凸顯 AI 必須結合謹慎設計、在地知識與人為監督，才能真正發揮效益。
挑戰與爭議
然而，AI 也伴隨著明確的環境成本。眾所皆知，AI 需要大量水資源與電力。2023 年，美國資料中心為冷卻系統使用了 約644億公升的水，預計到 2028 年，年用水量將攀升至 1287 至 2574 億公升。
對地方社區而言，AI 資料中心大量用水，可能對當地公共設施造成壓力，導致居民水電費上升，並減少日常用水供應。部分企業（如 Microsoft）已開始採用零用水冷卻系統，但這種系統不會消耗當地的水資源，多數公司仍依賴耗水量極高的傳統方法。
除了水資源外，美國麻州大學阿默斯特分校的一項研究指出，訓練單一 AI 模型所排放的二氧化碳量高達 284,000 公斤，約等同於五輛美國一般汽車的終身排放量。
勞動者同樣面臨嚴峻挑戰。在全球南方地區，許多受雇於 AI 科技公司的勞工長時間從事演算法清理與有害內容篩選工作，卻僅獲得極低薪資。調查記者發現，部分所謂的「數位血汗工廠」員工時薪低至 1.46 美元，卻必須日復一日接觸令人不安的內容。
內容審查員長期暴露於暴力文本、影像與影片中，對心理健康造成重大衝擊，可能引發憂鬱、焦慮，甚至影響人際關係。
「基本上，低薪員工必須觀看你能想像到最糟糕的內容，只為了讓我們其他人不必看到。」
—— BILLY PERRIGO，《TIME》記者
在全球 AI 準備度排名中，德國、美國與英國等全球北方國家居於領先地位並獲取多數利益，而全球南方則往往落後。AI 發展的高昂成本——包括勞動剝削與環境資源消耗——多由全球南方承擔，成果卻主要由全球北方享有。這種不對等現象，正越來越常被稱為「AI 殖民主義」。
我們可以做些什麼？
我們必須以批判性的態度，反思 AI 在自身生活中的使用方式。即便你並非 COP30 的與會代表，你仍然能發聲。多數數據中心仍仰賴化石燃料，而非再生能源。請讓你的聲音被聽見，向立法者呼籲 #RenewableEnergyNow。
若你想進一步了解 AI 與氣候變遷的關係，歡迎閱讀
〈The Double-Edged Sword of AI and the Battle Against Climate Misinformation〉。
本文作者：Bryndis Davis
原文連結：https://www.earthday.org/cop30s-rose-tinted-vision-for-artificial-intelligence/
